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高 等 學 校 教 材 人工智能原理與應用 張 仰 森 高 等 教 育 出 版 社  內 容 提 要 本書是 作者 依據自 己的教 學實 踐，學習 、吸 納前輩 經 驗，歸 納、提 煉 、創新 而 形 成 的 具有 特 色 的 教材 。書 中 比 較 系統 地介 紹了人 氮吹儀工智 能的基 本原理 、方法和 應用 技術。 全書共 分兩 篇，包括十 章內 容。第 一篇 為原理 篇，主要 論述知 識表示 、知識獲 取以 及 知識 運 用三 大 問題 ，包括 人 工智 能的基 本概念 及其 發展狀 況、知識 表示 方 法、確 定 性 推理 方 法、不確 定 性 推 理 方 法、狀 態 空 間 搜 索 策 略 和 機 器 學 習等 內 容。 第二篇 為應 用篇，介紹 自然 語言理 解、專家 系統、人工 神經 網絡等 研究 領 域，并 在 第十 章 對數 據 挖掘 和 Ａｇｅｎｔ技 術等 熱點 研究

領 域進 行了介 紹。每 章都 給出了 大量 的例題 和習 題，大 多 數習 題 的 參 考解 答 已 在 高等 教 育 出 版社 出 版 的 同等 學力 人員申 請碩 士學位 考試用 書《人工 智能 原理復 習與考 試指 導（第二版）》中 給出。 本書的特 色是 簡明、實 用，邏輯性 強，可讀 性 好，教 學 生 動 手 解 題，符 合 當前 素 質 教 育 的 要 求，讓 學 生 在 有 限 的時 間 內，掌握 人工智 能的 基本原 理與 應用技 術，提高 對人工 智能 習題的 求解能 力。 考慮到 同等 學力申 請碩士 學位 人員對 人工 智能知 識的 要求 ，附 錄中 還 提 供 了３ 套 歷 年 全國 統 一 考 試的 真 題 及 參考 解答 ，成 為本書 另一 突出特 色。 本書可 作為 高等學 校相關 專業 高年級 本科 生和研 究生 的教材 ，也 可供 從事人 工智 能 研究 和 應用 的 科技 工 作者 參 考， 還可 供同等 學力 申請碩 士學位 人員 以及參 加其 他考試 的相 關人員 參考。  前 言 人工智能是計算機科學的一個分支，它是 在科學 技術 迅速 發展及 新思 想、新觀點、新理 論、新技術不斷涌現的形勢下出現的一個學 科，也是 一門涉 及數 學、計算機 科

學、控 制論、信 息論、心理學、哲學等學科的交叉和邊緣學科。自１９５６年首次提出人工智能這一術語以來， 在４０多年的時間內，人工智能學科的發展經歷 了不 少的爭 論、困難 和挑戰，曲 曲折 折，起起 伏伏，但在研究者們百折不撓的努力下，它還 是不斷 向前，發 展壯大。 它的誕 生與 發展 成為 ２０世紀最偉大的科學成就之一，也將在 ２１ 世紀 以信息 技術 為主 導的 知識 經濟 時代 引起 越 來越多的人的重視，并對推動科學技術的進步和發展發揮更大的作用。 隨著人工智能重要性的日漸顯現，為了提高學生的綜合素質，培養學生的創新能力以適 應網絡經濟時代的要求，國內外許多高等學校 都在高 年級 本科生 和研 究生中 開設 了人 工智 能課程，以便學生掌握人工智 能的基 本原 理與 應用技 術。１９９９ 年，國 務院 學位 委員 會辦 公 室更是將人工智能列為同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜合水平全國統 一考試的選考科目之一。 本書是作者在自己的科研與教學實踐基礎上，吸 收國 內外多 種人 工智能 教材 的優 點以 及最新的研究成果編寫而成。在編寫過程中力求做到以下幾點： 可讀性 在內容安排上力 求由 淺 入深，循 序漸 進，邏 輯嚴 謹，前 呼后 應；在 語 言 表達 方 面，力求通俗易懂，文筆流暢，通過大量的實例 說明 難于 理解的 概念、方 法和解 題步 驟，使讀 者易于理解所學內容。 簡明性 在書寫上力求 簡明，對 內 容的 輕重 和主 次力 求 處理 得當，注 意做 到 既 條理 清 楚，論述全面，又簡單明了，避免累贅和重復。 實用性 在講清概念的同時，力求對知識表示、自動推理、機器學習、狀態空間搜索和自 然語言理解等各類問題的求解方法和步驟進行歸 納總 結，并通過 大量 的例題 對

這 些解 題方 法進行講解，以增強學習者的動手解題能力。 人工智能教學過程中遇到的最大問題是習題 求解，許 多人拿 到人 工智能 的習 題無 從下 手。本書通過大量例題的講解，系統地總結了 知識表 示、自動 推理（包 括確定 性推 理和 不確 定性推理）、狀態空間搜索等各類問題的求解方法 和步 驟，使人工 智能 的問題 求解 變得 有章 可循、易于實現，只要讀者按照書中所列的解題步驟求解，相信大部分習題都能迎刃而解。 本書由兩篇構成，第一篇為原理篇，第二篇為應用篇。第一篇的第一章簡要介紹了人工 智能的基本概念、研究發展的狀況以及各個學派的觀點，并對它的研究與應用領域進行了必  要的討論。第二章至第六章對人工智能基本原理中的三個問題，即知識表示、知識獲取及知 識運用方法進行論述。這里要提及的是，數據挖掘是近年來興起的一種新的知識獲取方法，